** 基于隱私保護相關規定，文中提及的人物及技術細節經過模糊化處理。

■ 項目簡介

小紅書與AWS合作構建了極速 OLAP 平臺，順利滿足了其大數據處理的迫切需求。該項目利用 Amazon EC2 Fleet、Amazon EKS、Amazon S3 多種 的多種服務，構建了高性能、高可用、可擴展且成本優化的架構。小紅書采用 StarRocks 引擎替換 Presto 引擎，提升了查詢性能和穩定性，并通過彈性伸縮策略降低成本。此外，小紅書還利用 AWS 的湖倉一體化架構，實現了存算分離，進一步簡化了技術棧，降低了運維成本。

■ 所屬企業

小紅書是行吟信息科技(上海)有限公司于2013年6月推出的一款生活方式分享平臺，目前已經發展成為深受年輕人喜愛的生活方式平臺與消費決策入口，以“Inspire Lives 分享和發現世界的精彩”為使命。用戶能瀏覽海量多元內容，涵蓋美妝、時尚、美食、旅行、健身等眾多領域，通過圖文、視頻筆記分享生活點滴與消費體驗。

小紅書不斷拓展電商業務，實現“種草 - 決策 - 購買”閉環，讓用戶輕松將心動好物帶回家，成為年輕人表達自我、探索生活的重要陣地。小紅書曾位列《蘇州高新區·2020胡潤全球獨角獸榜》第58位，2024年4月9日，胡潤研究院發布《2024全球獨角獸榜》，小紅書以1000億元人民幣的企業估值排名第26位。

■ 企業應用

小紅書與AWS合作，在多個業務場景中深度應用 AWS 云計算技術，顯著提升了數據處理能力與成本效益。

在實時數據流處理與推薦系統方面，利用AWS Kinesis構建實時數據流處理系統。通過App埋點，用戶的瀏覽、點贊、關注等交互信息被實時捕獲，并發送至實時數據聚合服務。處理后的數據輸入實時數倉，為推薦算法提供支撐，確保推薦內容的新鮮度與個性化，提升了用戶體驗。

在極速OLAP平臺構建上，采用存算分離架構，前端使用Amazon EC2 Fleet，后端構建在Amazon EKS之上的Kubernetes集群，數據存儲于Amazon S3，元數據目錄使用AWS Glue Data Catalog。使用 StarRocks 引擎替換 Presto，查詢性能提升 12 倍，P90 延遲降低 92%。同時實施彈性伸縮策略，高峰期增加資源，低峰期釋放資源，在保持查詢性能的同時，總成本降低約30%-35%。

在數據存儲與成本優化方面，使用AWS S3作為主要存儲，實現了用戶存儲容量無感知無上限擴容的需求。利用 Amazon S3 支持面向internet的服務與權限管理，配合 AWS CloudFront 高效解決L 移動用戶訪問問題。還利用S3的存儲分級功能，自動對數據進行分級，大幅優化了存儲成本。