本實驗旨在通過 AWS 管理控制臺快速上手 Amazon DynamoDB，掌握其核心功能操作流程。實驗將完成以下目標：
創建 DynamoDB 表并配置主鍵與容量模式；
執行數據的增刪改查（CRUD）操作；
驗證數據持久化與查詢性能；
理解 DynamoDB 作為無服務器數據庫的自動化擴展特性。
通過實驗，熟悉 DynamoDB 的低門檻操作方式，為后續開發無服務器應用或實時數據處理場景奠定基礎。
Amazon DynamoDB 是 AWS 提供的全托管 NoSQL 數據庫服務，具有以下關鍵特性：
無服務器架構：自動擴展存儲與吞吐量，無需手動分片或容量規劃。
靈活的數據模型：支持鍵值對與文檔類型數據（JSON 格式），主鍵分為分區鍵（Partition Key）和可選的排序鍵（Sort Key）。
兩種容量模式：按需模式，按實際請求量付費，適合不可預測的工作負載；預配置模式，提前設定讀寫容量單位（RCU/WCU），成本可控但需手動調整。
快速查詢：通過主鍵直接訪問數據，或使用二級索引（GSI/LSI）實現復雜查詢。
內置高可用：數據自動復制到三個可用區，支持跨區域備份與恢復。
步驟一：創建 DynamoDB 表登錄 AWS 控制臺，導航至 DynamoDB 服務，點擊創建表。
輸入表名（如 UserOrders），設置主鍵：
分區鍵：UserID（字符串類型，用于數據分區）。
排序鍵（可選）：OrderDate（數字類型，用于同一用戶下的訂單排序）。
容量模式選擇按需，無需設置 RCU/WCU。
取消勾選使用默認設置，在加密中選擇 AWS KMS（可選），點擊創建表。
步驟二：插入測試數據表創建完成后，進入瀏覽項目選項卡，點擊創建項目。
輸入主鍵值（如 UserID: "U1001", OrderDate: 20240101），補充其他屬性（如 Product: "Laptop", Quantity: 1），點擊保存。
重復操作插入 3-5 條不同用戶或日期的訂單數據。
步驟三：查詢與更新數據主鍵查詢：在瀏覽項目中輸入主鍵值，直接獲取單條記錄。
掃描表：使用掃描操作查看所有數據（注意：生產環境慎用，可能產生高額讀取費用）。
更新數據：選擇某條記錄，點擊操作 > 更新項目，修改屬性（如將 Quantity 改為 2）。
刪除數據：選擇記錄后點擊操作 > 刪除項目。
步驟四：創建全局二級索引（GSI）
進入表的索引選項卡，點擊創建全局索引。
設置索引名（如 ByProduct），主鍵為 Product（分區鍵）和 OrderDate（排序鍵）。
容量模式沿用按需，點擊創建索引。
索引創建完成后，通過查詢操作測試按產品篩選訂單（如輸入 Product: "Laptop"）。
1. 數據持久化檢查刷新表頁面，確認插入、更新的數據未丟失，刪除的記錄不再顯示。
在監控選項卡中查看 ConsumedReadCapacityUnits 和 ConsumedWriteCapacityUnits，確認按需模式按實際請求計費。
2. 查詢性能驗證主鍵查詢應在毫秒級返回結果，掃描表可能因數據量增大而變慢。
使用 GSI 查詢非主鍵字段（如 Product），驗證索引是否生效。
3. 自動化擴展驗證模擬高并發寫入：通過控制臺連續插入 100 條記錄，觀察監控中的寫入容量是否自動擴展，無報錯或限流。
通過以上步驟，驗證 DynamoDB 的易用性與彈性能力，適用于需要快速迭代且無運維負擔的數據庫場景。